金融配资用AI“龙虾”炒股，有投资者称“得回月赚90%惊东说念主战绩”，有东说念主20万元却亏掉8万元！记者造访：鄙俚东说念主能玩吗？

中国是全球最大的大宗商品进口国，但目前全球大宗商品基准价格的定价权仍集中在伦敦、新加坡、纽约等国际金融中心。中国方面希望进一步增强自身对大宗商品价格的影响力，而此次开放举措也与提升人民币国际吸引力的目标相辅相成。

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　　当AI“龙虾”（OpenClaw，奥地利圭表员彼得·斯坦伯格开采的开源AI智能体）与炒股相伙同，一种全新的AI 接济往复形态应时而生。

　　记者珍藏到，在投资者的授权下，“龙虾”缓缓切入了盯盘、复盘、选股等中枢圭表，但实战收益却呈现顶点分化：有受访者称，出现了20万元全权录用“龙虾”后亏掉8万元的情况；也有东说念主示意，靠自动往复聚积跑赢大盘；还有东说念主宣称“月收益90%”……

　　为何“龙虾”炒股会出现冰火两重天的结局？在合规与风险的重重适度下，“龙虾”炒股能否冲突现存局限？又能否为鄙俚股民开放一条信得过盈利的新通说念？

　　OpenClaw官网截图

　　“龙虾”代客实盘炒股

　　有东说念主跑赢大盘

　　却连Token钱皆没赚回

　　OpenClaw之是以生猛，在于它不仅是“你问我答”的聊天器用，更是一个能“禁受”电脑、自动调用数据完成复杂任务的“扩充者”。只有用户下达指示，它便能自行开放软件、整理文档甚而回复邮件。

　　记者采访获悉，当今不少用户如故用“龙虾”盯盘、复盘、选股，让其深度参与到投研、有运筹帷幄和往复扩充的各个圭表。

　　然则，实战终结却大相径庭。既有月盈利90%的惊东说念主战绩，也有径直失掉8万元的的确案例。

　　著明数字经济学者、DCCI互联网商量院院长刘兴亮共享了他身边的一个的确案例。刘兴亮告诉记者，其一又友插足约20万元资金，全权交由“龙虾”来炒股，终末的往复亦然由“龙虾”操作完成。但前段时刻跟着大盘下降，该账户一度失掉了8万元。

　　与此同期，也有投资者在实盘中发现了AI器用的逻辑裂缝。一位用户在酬酢平台共享的实盘纪录炫耀，其使用“龙虾”进行自动往复的第二天，当日持仓失掉0.9%，但举座跑赢了大盘；第三天持仓失掉1.57%，而当日上证指数大跌3.63%，依然跑赢了2个多点；到了第四天，持仓结束盈利0.8%。尽管数据上看能跑赢指数，但该用户也指出了实盘中袒露的问题：

　　一是跟“龙虾”阐述了不追高，但它终末照旧追高了；二是“龙虾”似乎按照T+0的想路在操作。

　　另一位执行使用的用户也向记者坦言，A股是T+1往复，用OpenClaw作念量化往复的好奇神往好奇神往好奇神往好奇神往不大，好意思股、港股不错T+0往复，可能更专门想好奇神往好奇神往一些。该用户示意，当今仍处于小资金试水和调试修正阶段，固然结束了小额盈利，但连之前买Token（词元，AI模子处理应然言语时的最小信息单位）的资本皆没赚转头。

　　“月赚90%”实为模拟盘收益

　　“龙虾”≠AI大脑

　　它仅仅往复扩充载体

　　酬酢平台崇高传的“月赚90%”究竟是如何结束的？对此，赛富投资基金处置结伴东说念主金凤春向记者回应了这场高收益背后的的确时期旅途：这其实是一场AI炒好意思股的模拟盘大赛，往复标的是好意思股。

　　金凤春强调：“需要珍藏的是，90%仅仅一个月内最高冲到的答复率，后续因回调，最终收尾时的收益率为36%。”在此时间，纳斯达克指数和标普500指数均出现显著回调，举座阛阓行情欠安，但该模拟往复的收益远远跑赢了股指。

　　数据开首：Wind

　　谈及结束逾额答复的中枢原因，金凤春一语说念破地指出，这并非因为“龙虾”自己具有明智，而是参赛者东说念主工定下了基本框架后，让Kimi、DeepSeek或MiniMax等AI写出了具体的往复政策，并选对了股票，终末交由“龙虾”扩充。此外，短期内能达到90%的收益，很猛进度上是因为在好意思股模拟往复中，AI使用了杠杆。

　　“龙虾在这次高收益中仅行为AI的时期框架和脱手载体剖释作用，并非径直筛选标的、提供往复信号或完成回考试证。”金凤春告诉记者，标的筛选、往复政策制定等中枢使命由其他AI完成，东说念主仅为AI轨则标的和基本框架，后续通盘政策扩充圭表均在“龙虾”中自主完成。

　　在往复扩充层面，金凤春先容，本次模拟往复使用了国内某东说念主工智能模子的政策，随后由AI自动下单。当今国内许多券商皆营救QMT往复系统（QMT和PTrade是国内主流的第三方量化往复末端），通过API接入（通过‌应用圭表编程接口‌结束不同软件系统间的通讯与数据交换的经过）后，就不错结束自动往复下单，国内量化往复也广泛选拔这种形态。

　　“龙虾”抢食券商功能？

　　同花顺等末端“拒收”

　　广发证券暗启安全沙箱自研

　　跟着“龙虾”在C端提升，投资者试图将其与券商往复软件透顶买通。

　　有业内东说念主士向记者分析称，不错将OpenClaw行为政策的“大脑”，崇拜数据分析和信号生成，而QMT则行为“扩充器”，崇拜高速下单和往复扩充。据记者了解，作念量化率先需要不时券商通畅QMT或PTrade的往复权限，券商经常会建立50万~100万元的资金门槛，部分券商要求可能较低。

　　“OpenClaw在这个经过中的作用其实是写代码，用的照旧官方的API。”有实盘用户向记者示意，正规杠杆配资公司OpenClaw骨子上仅仅裁减了编写Python代码的门槛。

　　然则，关于这种第三方AI器用的径直接入，券商机构保持着出奇审慎的气魄。某券商IT东说念主士向记者明确示意，从现存监管要求及行业实践来看，往复接口经常需严格适度在授权体系内，看管未经许可的圭表化接入及潜在的阛阓主宰风险。该东说念主士指出，当今同花顺和券商自研往复末端暂未将API提供给“龙虾”，券商和会过多重时期与轨制技巧看管第三方犯警接入，并监控雷同往复外挂。

　　方正证券2026年2月21日论说炫耀，曾利用

　　OpenClaw奏凯测试同花顺API接口

　　此外，有用户向记者响应，“龙虾”的炒股功能与券商自有“网格往复”等条目单功能颇为相通。那么二者到底有什么区别呢？

　　对此，该IT东说念主士告诉记者，从功能上看，以“龙虾”为代表的部分AI Agent（东说念主工智能体）器用在信息抓取、舆情分析及通俗政策生成等方面具备一定接济才智，而券商App恒久积蓄的条目单、网格往复等功能，更侧重于在合规框架下，结束往复扩充的踏实性与可控性。两者在骨子上的互异在于：前者偏“接济有运筹帷幄与政策生成”，强调天真性与个性化；后者偏“往复扩充与风险适度”，强调合规性与可靠性。刻下阶段，两类才智更多是互补联系，而非通俗替代。

　　在合规的前提下，头部券商已在里面启动了安全可控的探索。

　　广发证券有关崇拜东说念主向记者袒露，公司已启动了OpenClaw的AI Agent应用实时期探索，建立了时期调研小组，聚焦智能办公、个东说念主助理及投顾投研器用类业务场景。但广发证券同期强调了“安全先行、合规准入”的原则，通过预先报备、寥就逮段安全沙箱、最小权限适度等容貌开展考据。

　　关于AI器用的才智范畴，刘兴亮有澄澈的领略。他向记者示意，我方养了4只“龙虾”行为数字职工，差别崇拜收罗信息、处理商量、财务辅导和通告使命，效力甚而超出预期。但在炒股方面，他依然保持克制：“现阶段并不省心让龙虾经手转账、支付这类资金有关操作，仅惬心让其作念信息商量、看盘等接济性使命，执行往复操作仍需我方完成。”

　　刘兴亮以为，“龙虾”炒股当今还处于不成型的阶段，暂不合乎让其寥落完成炒股有关操作。

优益配

　　高门槛拦住无数散户

　　时期红利难普惠鄙俚东说念主

　　“龙虾”虽热，但并非东说念主东说念主皆能浮松独霸。在这场由大模子驱动的时期应用高涨中，鄙俚投资者靠近着很高的隐形时期门槛。

　　券商IT东说念主士向记者示意，近期阛阓上出现的AI Agent类器用，骨子上是将大模子才智与行情数据、政策公法和自动化扩充进行伙同，裁减了通俗政策的构建门槛。但他也警示，此类器用举座仍处于探索阶段，其政策踏实性、数据开首可靠性及风险适度才智仍有待进一步考据。

　　金凤春对此深表赞同。他告诉记者，鄙俚东说念主若想使用“龙虾”炒股，必须掌抓AI有关学问及编程开采才智，这项技能门槛极高。因此，他不淡薄不懂AI和编程的鄙俚投资者盲目跟风，此举存在较高的投资风险。

　　金凤春同期辅导投资者：“龙虾有关的高收益无法保证可复制，且弗成仅凭短期高收益判定政策灵验性，投资者需关心恒久抽象进展及回撤情况。投资应追求长线、慎重的答复，而非被短期高收益指导产生投契心态。”

　　针对阛阓对AI器用是否会取代分析师或券商投顾的担忧，金凤春给出了申辩的谜底。他向记者分析称，AI器用骨子上仅仅投研和往复的接济器用，行业中枢需求依然存在；且鄙俚散户穷乏专科的投资学问，无法寥落行使“龙虾”这类AI器用制定灵验的政策，更无法分辨阛阓灵验信息与无效噪声。

　　金凤春以为：“AI器用的使用存在较高门槛，大部分投资者并不具备操作才智，这决定了专科投顾和分析师的价值无法被替代，行业只会换一种器用和容貌开展业务。”据他袒露，由于“龙虾” 面世时刻尚短，当今正规机构径直将其用于实盘往复的应该未几，但机构利用AI作念政策的征象客岁就已存在，其团队也正接头在A股模拟盘竞赛后，开展一些实盘尝试。

　　面对捋臂将拳的鄙俚投资者，多位专科东说念主士给出了忠告。刘兴亮淡薄，“龙虾”炒股需要先“养”一段时刻，伙同其才智冉冉调试，切勿操之过急让其全权参与实盘操作。他命令投资者用小资金尝试，作念好风险把控，不要插足大资金；并重申“龙虾”的中枢作用是投资有运筹帷幄的参考接济，无法替代东说念主作念最终有运筹帷幄。

　　前述券商IT东说念主士也向记者强调了最终的风险看管底线：“关于个东说念主投资者而言，有关器用可行为信息接济和商量参考，但不宜过度依赖，更弗成替代基本的风险识别与投资判断。在使用经过中，尤其需要关心数据的确性、政策灵验性以及潜在的过度往复风险，幸免因对时期才智的过度信任而放大投资波动。”

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